数据科学及其对信息科学的影响(15)
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【摘 要】:(10)数据产品的研发。传统信息科学的主要研究任务之一是研发信息产品,如年鉴、手册、研究报告、综述、摘要、评论等。但是,数据科学与信息科学
(10)数据产品的研发。传统信息科学的主要研究任务之一是研发信息产品,如年鉴、手册、研究报告、综述、摘要、评论等。但是,数据科学与信息科学的相互融合使产品开发的目的由信息产品转向数据产品——以数据为中心的产品。因此,数据产品研发将成为未来信息科学的主要关注点。与信息产品不同的是,数据产品的研发主要采用数据柔术、数据打磨、数据改写、数据规约等方法,强调的是产品开发过程中的原创性、增值作用以及良好的用户体验。
除了上述十个主要问题之外,还有一些重要课题值得我们关注,如数据连续性[40]、数据空间[41]、关联数据[42]、语义Web[43]、数据科学家[44]、数据预处理、隐私增强技术(Privacy-Enhancing Technologies)[45]、实时分析技术和大数据生态系统[46]等。
文章来源:《档案学研究》 网址: http://www.daxyjzz.cn/qikandaodu/2021/0107/390.html
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